Googleは10月10日、リサイクル施設の廃棄物識別を高精度化するオープンAIモデル「CircularNet（サーキュラーネット）」を発表した。機械学習技術を活用し、廃棄物の分類や認識を自動化することで、リサイクルの効率を大幅に高め、サーキュラーエコノミーの実現を後押しする取り組みだ。
世界各地でリサイクルの重要性が高まる一方、分別精度の低さや汚染混入は依然として大きな課題となっている。リサイクルボックス内の約5分の1は誤った廃棄物であり、その結果、処理コストの上昇や安全リスク、素材品質の低下を招いている。Googleはこうした課題を背景に、マテリアルリカバリーファシリティ（MRF）と呼ばれる廃棄物選別施設の効率化とデータの民主化を目指してCircularNetを開発した。
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